12 octobre 2026
Deep Analysis, et des réponses preuves à l'appui
- Deep Analysis : activez-la dans la zone de saisie quand une question demande plus de rigueur, par exemple une allégation, une réglementation, un mécanisme ou une comparaison d'études. Notre modèle le plus performant rédige la réponse en une à trois minutes, liste ses hypothèses et son niveau de confiance, signale ce qu'il faut vérifier avant utilisation et explique comment la réponse a été construite.
- Une indication des preuves sur chaque réponse : Issu des sources, Interprété à partir des sources ou Raisonnement de l'IA, avec une ligne précisant sur quelles sources elle repose. Les réponses Deep Analysis indiquent l'origine de chaque conclusion principale. L'indication précise d'où vient une conclusion, pas son degré de certitude.
- Les quotas en un coup d'œil : Deep Analysis est incluse dans toutes les offres (Essential 2 par jour, Professional 5, Academic 1 ; les essais en incluent 3). Les questions et Deep Analysis qu'il vous reste aujourd'hui et ce mois-ci figurent dans le menu du profil et sous Paramètres → Offre et utilisation.
- Une zone de saisie plus spacieuse : la question occupe toute la largeur, avec le domaine, les outils, le mode académique et Deep Analysis sur une seule ligne en dessous.
- Mieux sur les ordinateurs portables : une mise en page un peu plus compacte sur les petits écrans, pour que vos conversations récentes restent visibles.
- La visite d'introduction des nouveaux comptes inclut désormais Deep Analysis, et la visite Nouveautés présente cette mise à jour.
Pourquoi : en R&D alimentaire, la différence entre « l'étude dit » et « nous pensons » compte. Indiquer l'origine de chaque réponse rend cette différence visible, et Deep Analysis donne aux questions difficiles le temps qu'elles demandent.
5 octobre 2026
Graphiques dans les réponses, signaux de votre marché
- Tracer ce tableau : transformez n'importe quel tableau d'une réponse en graphique (barres, côte à côte, empilé, courbe ou nuage de points), revenez au tableau à tout moment et copiez l'un ou l'autre pour Excel. Chaque graphique indique si ses valeurs sont calculées, issues des sources ou estimées par l'IA.
- Visualisez vos données : collez un tableau ou ouvrez un fichier CSV ou Excel depuis la zone de saisie, voyez immédiatement un graphique, puis demandez à Alchemyst ce que montrent les données.
- Signaux de sécurité dans le Briefing : une nouvelle vue Tendances présente les rappels et avertissements par danger (pathogènes, allergènes, chimique, corps étrangers) et par marché, semaine après semaine, avec un aperçu sur le tableau du Briefing et la page d'accueil.
- Signaux du marché dans le Briefing : un nouvel onglet Signaux montre quels ingrédients, domaines de santé, allégations, thèmes, formats et entreprises la presse professionnelle, les registres d'essais et les revues mentionnent plus ou moins souvent, pour vos catégories de produits. Il s'agit de nombres de mentions, pas de données de ventes, et chacun ouvre les éléments sur lesquels il repose.
- Pertinents d'abord : le tableau du Briefing peut désormais placer en tête les éléments qui mentionnent vos catégories ou vos marchés.
- Statistiques des Notes de lot (Professional) : comparez les notes sensorielles de jusqu'à trois lots, situez le pH et l'activité de l'eau de chaque lot par rapport à la zone UE où Listeria ne peut pas se développer (règlement (CE) n° 2073/2005), et suivez des mesures telles que le pH et le Brix d'un lot à l'autre.
- Statistiques de la Bibliothèque et une vue d'ensemble du portefeuille de vos projets.
- Une visite d'une minute pour les nouveaux comptes, une liste Pour bien démarrer sur la page d'accueil et une visite Nouveautés pour les utilisateurs de retour.
- Les statistiques d'utilisation sont désormais facultatives : une case non cochée à l'inscription et un interrupteur dans les Paramètres, au lieu d'un bandeau de cookies.
- Un design cohérent pour les onglets et les filtres dans le Briefing, les Notes de lot et la Bibliothèque.
Pourquoi : en septembre, nous avions promis des graphiques dans les réponses. La R&D alimentaire vit de chiffres, des notes sensorielles au pH en passant par le nombre de rappels, et un tableau ne vous mène qu'à mi-chemin de leur signification. Les signaux du marché ajoutent l'autre moitié du Briefing : pas seulement ce qui a mal tourné sur vos marchés, mais aussi ce à quoi votre catégorie s'intéresse.
Juillet 2026
Premier mode sombre, documents dans les Spaces
- Un bouton de mode sombre, première étape vers le design clair et sombre complet livré en septembre.
- Les documents de l'entreprise peuvent être associés à un Space, pour que les fichiers d'un projet restent avec ce projet.
Pourquoi : un été calme côté fonctionnalités. L'essentiel de notre temps a été consacré aux échanges avec les équipes pilotes et à la préparation de la refonte de septembre.
Juin 2026
Équipes
- Espaces de travail d'équipe : invitez vos collègues et travaillez dans les mêmes Spaces.
- Des e-mails d'invitation à nos couleurs, pour qu'une invitation semble venir d'un produit et non d'un inconnu.
Pourquoi : la R&D est un sport d'équipe. Les réponses ne sont utiles que si les personnes qui prennent la décision peuvent aussi les voir.
Mai 2026
Bêta ouverte
- Des invitations pour des testeurs issus d'entreprises alimentaires, d'universités et de startups.
- Des comptes Academic reconnus à partir du domaine de l'adresse e-mail universitaire, gérés depuis une vue d'administration.
Pourquoi : nous voulions de vraies questions issues de vrais travaux de R&D, le plus tôt possible. L'essentiel de ce qui a été livré depuis est né de ces retours.
Février – mars 2026 · Mise à jour majeure
La refonte : trois domaines et un vrai espace de travail
Nous avons transformé Alchemyst : d'une fenêtre de chat, il est devenu un espace de travail.
- Trois domaines : Développement produit, Réglementation et conformité, Études et étiquettes.
- La Bibliothèque de connaissances : enregistrez vos réponses sous forme de fiches et appuyez-vous dessus.
- La première version du Briefing : rappels, évolutions réglementaires et nouvelle recherche issus des sources que vous suivez.
- Notes de lot pour le suivi sensoriel et des lots, et Documents de l'entreprise que les réponses peuvent citer.
- Un mode académique pour les chercheurs et les étudiants.
- Une vue d'ensemble de l'utilisation, un essai gratuit de 14 jours et l'interface en allemand.
Pourquoi : une seule zone de chat ne peut pas servir aussi bien un formulateur, un responsable réglementaire et un doctorant. Chacun avait besoin de sa propre porte d'entrée.
Janvier 2026
Recherche, questions plus longues, études en pleine conversation
- Recherchez dans toutes vos conversations.
- De la place pour des questions longues et détaillées, jusqu'à 10 000 caractères.
- Importez une étude en cours de conversation.
Pourquoi : les vraies questions de R&D arrivent avec du contexte : une spécification, une fiche fournisseur, une étude. L'outil devait lui faire de la place.
Septembre – octobre 2025
Les Spaces, et les fondations
- Spaces : enregistrez vos conversations en un seul endroit par projet.
- Une barre latérale repliable et un chat qui fonctionne sur mobile.
- Une connexion et des e-mails de compte bien à nous.
Pourquoi : rien de spectaculaire, mais un outil sur lequel on compte au travail doit d'abord être fiable avant de pouvoir être brillant.
Août 2025 · Mise à jour majeure
Des réponses sourcées
- Des réponses tirées de la littérature évaluée par des pairs, avec des fiches de référence sous chaque réponse.
- Un premier mode d'analyse d'études : apportez une étude, obtenez l'essentiel.
- Copiez une réponse en un clic.
Pourquoi : les scientifiques de l'alimentation ne font pas confiance à une réponse qu'ils ne peuvent pas vérifier. Les citations sont la première chose que nous avons construite, et elles restent au cœur de chaque réponse.
Juin – juillet 2025
Le premier prototype
- Un chat pour les questions de R&D alimentaire, avec pièces jointes et historique des conversations.
- Construit et testé avec des scientifiques de l'alimentation et des développeurs produit dès le premier jour.
Pourquoi : nous avions passé des années à voir des équipes R&D perdre des jours en recherches bibliographiques et en vérifications réglementaires. Nous voulions savoir si un assistant pouvait leur rendre ce temps.