Build Notes

Deep Analysis und Antworten mit Evidenzbasis

• Deep Analysis: Schalten Sie sie im Eingabefeld ein, wenn eine Frage mehr Gründlichkeit braucht, etwa bei einem Claim, einer Verordnung, einem Wirkmechanismus oder dem Vergleich von Studien. Unser leistungsstärkstes Modell schreibt die Antwort in ein bis drei Minuten, nennt Annahmen und Belastbarkeit, markiert, was vor der Verwendung zu prüfen ist, und erklärt, wie die Antwort entstanden ist.
• Eine Evidenzangabe bei jeder Antwort: Aus den Quellen, Aus den Quellen abgeleitet oder KI-Schlussfolgerung, mit einer Zeile dazu, auf welchen Quellen sie beruht. Bei Deep Analysis ist jede wichtige Schlussfolgerung gekennzeichnet. Die Angabe bewertet, woher eine Schlussfolgerung stammt, nicht wie sicher sie ist.
• Kontingente auf einen Blick: Deep Analysis ist in jedem Tarif enthalten (Essential 2 pro Tag, Professional 5, Academic 1; Testphasen enthalten 3). Wie viele Fragen und Deep Analysen Ihnen heute und diesen Monat bleiben, sehen Sie im Profilmenü und unter Einstellungen → Tarif & Nutzung.
• Ein großzügigeres Eingabefeld: Die Frage bekommt die volle Breite, darunter in einer Zeile Schwerpunkt, Werkzeuge, Akademischer Modus und Deep Analysis.
• Besser auf Laptops: ein etwas kompakteres Layout auf kleineren Bildschirmen, damit Ihre letzten Chats sichtbar bleiben.
• Der Einführungsrundgang für neue Konten enthält jetzt Deep Analysis, und der Rundgang „Neuigkeiten“ zeigt dieses Update.

Warum: In der Lebensmittel-F&E macht es einen Unterschied, ob „die Studie sagt“ oder „wir glauben“. Die Kennzeichnung jeder Antwort macht diesen Unterschied sichtbar, und Deep Analysis gibt den schwierigen Fragen die Zeit, die sie brauchen.

Diagramme in Antworten, Signale aus Ihrem Markt

• Als Diagramm zeigen: Machen Sie aus jeder Tabelle in einer Antwort ein Diagramm (Balken, gruppiert, gestapelt, Linie oder Streudiagramm), wechseln Sie jederzeit zurück zur Tabelle und kopieren Sie beides für Excel. Jedes Diagramm gibt an, ob seine Werte berechnet, aus den Quellen übernommen oder von der KI geschätzt sind.
• Eigene Daten als Diagramm: Fügen Sie eine Tabelle ein oder öffnen Sie eine CSV- oder Excel-Datei über das Eingabefeld, sehen Sie sofort ein Diagramm und fragen Sie Alchemyst dann, was die Daten zeigen.
• Sicherheitssignale im Briefing: Die neue Ansicht „Trends“ zeigt Rückrufe und Warnungen nach Gefahr (Krankheitserreger, Allergene, chemisch, Fremdkörper) und nach Markt, Woche für Woche, mit einer Vorschau auf dem Briefing-Board und der Startseite.
• Marktsignale im Briefing: Die neue Registerkarte „Signale“ zeigt, welche Zutaten, Gesundheitsbereiche, Claims, Themen, Formate und Unternehmen in Fachpresse, Studienregistern und Fachzeitschriften häufiger oder seltener erwähnt werden, für Ihre Produktkategorien. Es sind Zählungen von Erwähnungen, keine Verkaufsdaten, und jedes Signal öffnet die Einträge dahinter.
• Relevantes zuerst: Das Briefing-Board kann jetzt Einträge, die Ihre Kategorien oder Märkte erwähnen, nach oben stellen.
• Analytik für Chargennotizen (Professional): Vergleichen Sie die Sensorikbewertungen von bis zu drei Chargen, sehen Sie pH-Wert und Wasseraktivität jeder Charge im Verhältnis zum EU-Bereich, in dem Listeria nicht wachsen kann (Verordnung (EG) Nr. 2073/2005), und verfolgen Sie Messwerte wie pH und Brix über mehrere Chargen.
• Bibliotheksanalysen und eine Portfolio-Übersicht Ihrer Projekte.
• Ein Rundgang in einer Minute für neue Konten, eine Checkliste Erste Schritte auf der Startseite und ein Rundgang Neuigkeiten für wiederkehrende Nutzer.
• Nutzungsanalyse jetzt nur mit Einwilligung: ein nicht angehaktes Kästchen bei der Registrierung und ein Schalter in den Einstellungen statt eines Cookie-Banners.
• Ein einheitliches Design für Registerkarten und Filter in Briefing, Chargennotizen und Bibliothek.

Warum: Im September hatten wir Diagramme in Antworten versprochen. Lebensmittel-F&E lebt von Zahlen, von Sensorikbewertungen über pH-Werte bis zu Rückrufzahlen, und eine Tabelle bringt Sie nur halb dahin, zu sehen, was sie bedeuten. Marktsignale ergänzen die andere Hälfte des Briefings: nicht nur, was in Ihren Märkten schiefgelaufen ist, sondern auch, wofür sich Ihre Kategorie interessiert.

Erster Dunkelmodus, Dokumente in Spaces

• Ein Schalter für den Dunkelmodus, der erste Schritt zum vollständigen Hell- und Dunkel-Design, das im September kam.
• Firmendokumente lassen sich einem Space zuordnen, sodass die Dateien eines Projekts bei diesem Projekt bleiben.

Warum: Ein ruhiger Sommer bei den Funktionen. Die meiste Zeit haben wir in Gespräche mit Pilotteams und die Planung des Redesigns im September gesteckt.

Teams

• Team-Arbeitsbereiche: Kolleginnen und Kollegen einladen und in denselben Spaces arbeiten.
• Einladungs-E-Mails im eigenen Design, damit eine Einladung nach einem Produkt aussieht und nicht nach einer fremden Person.

Warum: F&E ist Teamarbeit. Antworten nützen nur, wenn auch die Menschen sie sehen, die die Entscheidung treffen.

Offene Beta

• Einladungen für Testerinnen und Tester aus Lebensmittelunternehmen, Hochschulen und Start-ups.
• Academic-Konten werden an der Domain der Hochschul-E-Mail erkannt und in einer Admin-Ansicht verwaltet.

Warum: Wir wollten so früh wie möglich echte Fragen aus echter F&E-Arbeit. Das meiste, was seitdem erschienen ist, ging aus diesem Feedback hervor.

Fit fürs Smartphone

• Ein eigenes mobiles Layout, damit eine schnelle Frage in der Produktion oder auf der Messe genauso gut funktioniert wie am Schreibtisch.
• Eine reibungslosere Registrierung.

Suche, längere Fragen, Studien im laufenden Chat

• Suche über alle Ihre Chats.
• Platz für lange, detaillierte Fragen mit bis zu 10.000 Zeichen.
• Eine Studie mitten im Gespräch hochladen.

Warum: Echte F&E-Fragen kommen mit Kontext: einer Spezifikation, einem Lieferantendatenblatt, einer Studie. Das Tool musste dafür Platz schaffen.

Spaces und das Fundament

• Spaces: Unterhaltungen pro Projekt an einem Ort speichern.
• Eine einklappbare Seitenleiste und ein Chat, der auf dem Smartphone funktioniert.
• Eigene Anmelde- und Konto-E-Mails.

Warum: Nicht glamourös, aber ein Werkzeug, auf das man sich bei der Arbeit verlässt, muss zuverlässig wirken, bevor es klug wirken kann.

Der erste Prototyp

• Ein Chat für Fragen aus der Lebensmittel-F&E, mit Dateianhängen und Chatverlauf.
• Vom ersten Tag an mit Lebensmittelwissenschaftlern und Produktentwicklern gebaut und getestet.

Warum: Wir hatten jahrelang zugesehen, wie F&E-Teams Tage mit Literaturrecherchen und dem Nachschlagen von Vorschriften verloren. Wir wollten herausfinden, ob ein Assistent ihnen diese Zeit zurückgeben kann.